Data Science für Nicht-Programmierer

Alteryx

Alteryx ist zugeschnitten auf die Bedürfnisse von Business-Analysten, die eine Selfservice-Lösung suchen. Die Plattform besteht aus drei Komponenten namens Galerie, Designer und Server, die jeweils auch separat verwendet werden können. Sie ist sowohl vor Ort als auch in der Cloud verfügbar. Abgedeckt werden vor allem Data Blending, Predictive Analytics, Geoanalysen und Sharing Insights
Das System strukturiert und bewertet Input aus verschiedenen externen Quellen und ist besonders darauf ausgelegt, die Daten in sich wiederholende Arbeitsabläufe zu überführen, zu mischen und zu umfassenden Erkenntnissen zusammenzufassen. Eine Reihe R-basierter Vorhersagewerkzeuge erstellt Berichte. Hadoop-Abfragen können in jede Datenquelle integriert werden, die später verwendet werden soll.
Alteryx: Die Plattform wendet sich an Business-Analysten, die eine Selfservice-Lösung suchen und wenig Zeit für die Einarbeitung aufwenden wollen
Quelle: Alteryx
Dank Drag-and-Drop-Schnittstelle sollen vor allem erfahrene Analysten wenig Zeit zur Einarbeitung benötigen. Gleichzeitig will man einen für BI ungewöhnlich hohen Grad an Anpassung und Personalisierung bieten. Alteryx ist mit offenen APIs ausgestattet, über die sich die Fähigkeiten der Software bei Bedarf erweitern lassen. Sie sammelt Daten in allen Formaten und aus beliebigen Quellen wie Datenbanken, Warehouses, Hadoop-Stores oder Office-Dateien und übergibt sie sofort an Scripting-Tools, die sie in die vorhandenen Informationen integrieren. Laut Anbieter soll der Workflow für die Datenmischung bis zu 100-mal schneller als herkömmliche Ansätze arbeiten. In Sachen Predictive Analytics betont man die einfachen und intuitiven Funktionen der Software. Im Gegensatz zu herkömmlichen Systemen, die nur von erfahrenen Datenwissenschaftlern abgefragt werden können, soll Alteryx die Verwendung von Prognosefunktionen für alle Benutzer ermöglichen.
Auch auf Analyseebene verfügt Alteryx über komfortable Tools, um Infos aus allen Kanälen und Systemen zusammenzuführen. Sie ermöglichen etwa einen einfachen Zugriff auf Big-Data- und Kundenanalysen, Darüber hinaus gibt es eine Customer-Churn-Analytics-Funktion, die alle Kundendaten kombiniert und Vorhersagen über die Wahrscheinlichkeit von Abwanderungen oder Ausfallraten ermöglicht.
Alteryx arbeitet auch mit Salesforce zusammen und ergänzt die dortigen Informationen zum Kundenbeziehungsmanagement um umfangreiche Daten wie demografische Merkmale, geografische Daten und Segmentierung.

Charles Glimm
Autor(in) Charles Glimm



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